Apache Kafka — распределенная платформа для потоковой обработки данных, способная обрабатывать миллионы событий в секунду. В этой статье разберем, как работать с Kafka в Python: от настройки до продвинутых сценариев. - Топик (Topic): Логический канал для сообщений (например, user_activity). - Партиция (Partition): Топик делится на партиции для параллельной обработки. - Производитель (Producer): Приложение, отправляющее сообщения в топик. - Потребитель (Consumer): Приложение, читающее сообщения из топика...

Привет, меня зовут Роман Вороновский и в этой статье, посвященной Python streaming с использованием Spark и Kafka мы рассмотрим основные шаги, представленные в видео: Чтобы предоставить вам более подробное описание процесса и помочь при развертывании локального окружения. Видео,как и статья нацелена на тех, кто только начинает свой путь в Big Data и еще не совсем умеет настраивать различные окружения для легкого старта в профессии. Итак начнем. необходимые компоненты и их проверка Для установки...