Как выполнять анализ данных в формате JSON YAML XML с помощью Python
JSON Schema для новичков: легкая валидация
Привет! Ты когда-нибудь сталкивался с ситуацией, когда получаешь JSON-объект, а он не соответствует твоим ожиданиям? Например, в нём нет обязательного поля, тип данных не тот или значение выходит за пределы допустимого диапазона. Знакомо? Тогда тебе точно стоит познакомиться с JSON Schema — инструментом, который помогает описывать структуру данных и проверять их корректность. JSON Schema — это спецификация, описывающая структуру JSON-данных. С помощью неё можно: Пример использования JSON Schema: {
"$schema": "https://json-schema...
Модули Python для ускоренной обработки JSON
Источник: Nuances of Programming Разработка ПО неизбежно сопряжена с парсингом JSON. Если вы взаимодействуете с API, передаете сообщения между хостами или собираете данные, то, вероятнее всего, используете JSON. Python поставляется со стандартной библиотекой json. Ее возможностей хватает для большинства случаев. Однако некоторые сценарии требуют более гибких и быстрых решений. При создании приложения или библиотеки, интенсивно работающей с JSON, следует обзавестись более функциональным модулем. В...