Для чего нужна данная статья? : Написать собственный фреймворк, который: Зачем Вам это уметь? : Есть официальный Rust-крейт tensorflow, который предоставляет API для работы с моделями TensorFlow. Он позволяет: Пример загрузки модели и выполнения инференса: use tensorflow::{Graph, Session, SessionOptions, SessionRunArgs, Tensor}; fn main() -> tensorflow::Result<()> { let model_dir = "my_model"; // Путь к модели let mut graph = Graph::new(); let mut session = Session::new(&SessionOptions::new(), &graph)?; let input_tensor = Tensor::new(&[1])...

TensorFlow — это библиотека для машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная компанией Google. В ней используется парадигма программирования потоков данных для оптимизации математических вычислений. Некоторые особенности TensorFlow: Для работы с TensorFlow используется Python API...