С этой научитесь приемам импорта данных различных форматов с помощью Pandas с помощью нескольких строк кода. Мы будем учиться импортировать базы данных SQL, листы Excel, таблицы HTML, CSV и файлы JSON на примерах. Pandas - это простой в использовании инструмент анализа данных с открытым исходным кодом, который широко используется в аналитике данных, инженерии данных, науке о данных и машинном обучении. Он поставляется с мощными функциями, такими как очистка и манипуляции с данными, поддержка популярных форматов данных и визуализация данных с помощью matplotlib...

Одним из распространенных файловых форматов, которые хранят в удобном виде информацию, является формат csv. Каждая строка в файле csv представляет отдельную запись или строку, которая состоит из отдельных столбцов, разделенных запятыми. Собственно поэтому формат и называется Comma Separated Values. Но хотя формат csv - это формат текстовых файлов, Python для упрощения работы с ним предоставляет специальный встроенный модуль csv. Рассмотрим работу модуля на примере: import csv FILENAME = "users.csv"...