Библиотека Pandas широко используется при обработке и анализе данных, являясь, среди всего прочего, одним из важных инструментов системного аналитика. В этом материале мы вкратце расскажем о группировке и агрегировании данных. Стоит отметить, что группировка данных является одним из самых часто используемых методов в процессе анализа данных. В библиотеке Pandas за группировку отвечает специальный метод под названием .groupby. Чтобы продемонстрировать группировку, давайте возьмем стандартный набор...

Источник: Nuances of Programming При работе с данными в Pyth on у программистов есть инструмент, который никогда не подведет: pandas. Это полнофункциональная и интуитивно понятная библиотека с открытым ПО, предоставляющая структуры данных для работы с высокоразмерными датасетами. Выделяют 2 основные структуры данных: В статье мы рассмотрим наиболее эффективные функции для разделения датасетов на группы. После этого можно проводить статические вычисления, например находить стандартное отклонение, среднее, максимальное и минимальное значение, а также многое другое...