Эта часть показывает способы группировки, объединения и дополнения данных. In [1]: %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 5) Вернемся к нашему набору данных о велосипедистах. Допустим, я живу в Монреале, и мне любопытно, используется ли велосипед для пригородных поездок, или для развлечения - люди больше катаются на велосипеде в выходные дни или в будние? Добавляем столбец "день недели" Загрузим данные In [2]: bikes = pd...

Библиотека Pandas широко используется при обработке и анализе данных, являясь, среди всего прочего, одним из важных инструментов системного аналитика. В этом материале мы вкратце расскажем о группировке и агрегировании данных. Стоит отметить, что группировка данных является одним из самых часто используемых методов в процессе анализа данных. В библиотеке Pandas за группировку отвечает специальный метод под названием .groupby. Чтобы продемонстрировать группировку, давайте возьмем стандартный набор...