Эта часть показывает способы группировки, объединения и дополнения данных. In [1]: %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 5) Вернемся к нашему набору данных о велосипедистах. Допустим, я живу в Монреале, и мне любопытно, используется ли велосипед для пригородных поездок, или для развлечения - люди больше катаются на велосипеде в выходные дни или в будние? Добавляем столбец "день недели" Загрузим данные In [2]: bikes = pd...

1. Анализ образцов датафреймов с помощью df.groupby().__iter__() Обычно исследовать набор данных строка за строкой или группа за группой в блокнотах Jupyter сложнее, чем в Excel.