Лучший способ поделиться своим проектом Python и позволить другим установить его — создать и распространить пакет. Например, чтобы поделиться библиотекой с другими разработчиками для использования в своих приложениях или для таких инструментов разработки, как «py.test». Преимуществом этого метода распространения является хорошо зарекомендовавшая себя экосистема таких инструментов, как PyPI и pip , которые позволяют другим разработчикам легко загружать и устанавливать ваш пакет либо для случайных экспериментов, либо как часть больших профессиональных систем...

В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...