Рассмотрим инструментарий нормального распределения в Python и ключевые аналитические кейсы. Для работы с ним можно использовать модуль stats библиотеки scipy. В частности, с помощью функции norm можно создать само распределение, у которого есть методы для проведения типичных операций: Допустим, вы владеете магазином, в котором товары сбываются по нормальному закону со средним 500 и стандартным отклонением 100. Для визуализации кейса можно использовать следующий код: Перечисленные выше методы понадобятся для подсчета разных статистик...

В одной из статей мы уже сообщали как сделать графики распределения вероятностей с помощью языка программирования R. В этой статье мы постараемся осветить как сделать то же самое с помощью такого популярного языка программирования как Python. Для начала необходимо установить модули matplotlib и scipy (numpy установится вместе с matplotlib). Сделать это можно открыв командную строку через кнопку "Пуск" и введя соответственно сначала команду pip install matplotlib а потом pip install scipy или скачать с официального сайта...