11. Python for Data Visualization - Plotly and Cufflinks
🔝 З простых Python-функции для работы с пропусками в датасете для ML
• fillna() - функция из пакета Pandas для заполнения нулевых (NA/NaN) значений в данных. Она возвращает объект, в котором заполнены нулевые и отсутствующие значения: Series.fillna (значение = None, method = None, axis = None, inplace = False, ** kwargs) • dropna() - функция для удаления нулевых значений из данных разными способами. Она анализирует и удаляет строки/столбцы, в которых есть отсутствующие или неопределенные значения (NaN). Значение параметра axis указывает,...
Таблица умножения в Python с помощью цикла и f-строки
С помощью range запустим цикл по числам от 1 до 10. Внутри него запустим вложенный цикл также от 1 до 10. Результат будем выводить в терминал с помощью f-строки. Умножим i на j и применим выравнивание по правому краю с отступом в пять символов. Символ конца строки заменим на пустую строку, чтобы курсор после вывода не переходил на новую строку ...