Python | Оптимизация производительности | Часть 2
🔝 З простых Python-функции для работы с пропусками в датасете для ML
• fillna() - функция из пакета Pandas для заполнения нулевых (NA/NaN) значений в данных. Она возвращает объект, в котором заполнены нулевые и отсутствующие значения: Series.fillna (значение = None, method = None, axis = None, inplace = False, ** kwargs) • dropna() - функция для удаления нулевых значений из данных разными способами. Она анализирует и удаляет строки/столбцы, в которых есть отсутствующие или неопределенные значения (NaN). Значение параметра axis указывает,...
Шпаргалка по python
Предлагаем вашему вниманию шпаргалку по основным функциям и методам языка python 3. Подписка на канал - это повод для нас работать лучше. #шпаргалка #питон #программированиенаpython #python3 #python...