Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...

Как известно, с помощью питона можно решать множество повседневных, рутинных задач: периодическое резервное копирование файлов, отправка писем по электронной почте, поиск и выполнение различных действий с файлами на жестком диске и прочее. Так как Python является языком программирования высокого уровня, то и вирусы на нем можно писать соответствующие. Зловреды, созданные с помощью ЯВУ, обычно классифицируются как HLLx (High Level Language, x — метод размножения). Существуют три основных подвида HLLx-вирусов:...