Ты начинающий программист, и, возможно, уже слышал про парсинг сайтов, но кажется, что это что-то сложное и требует уйму времени? Или, может, ты хочешь собрать данные с любимого сайта – цены, новости, отзывы – но не знаешь, с чего начать? Я сам был на твоем месте пару лет назад, когда пытался собрать данные о книгах с сайта магазина. Потратил кучу времени на поиск информации, но в итоге написал свой первый парсер за неделю! В этой статье я расскажу, как ты можешь сделать то же самое в июне 2025 года, даже если ты только начинаешь кодить...

Вы можете использовать библиотеку BeautifulSoup для парсинга следующих элементов страницы: - Текст - Изображения - Таблицы - Формы - Ссылки - Заголовки - Списки - Комментарии - Метаданные Для парсинга текста вы можете использовать следующий код: ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://example.com' page = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') # Получить все тексты на странице texts = soup.find_all('p') for text in texts:    print(text.text) ``` Для парсинга изображений вы можете использовать следующий код: ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://example...