Годнота для всех, кто работает с данными. Статья раскрывает разные подходы к обработке больших файлов — от простых итераторов до распределенных вычислений. Сохраняй себе, точно пригодится в работе! Данная статья является переводом. Ссылка на оригинал. Работа с большими текстовыми файлами в Python может показаться настоящим вызовом. Когда файлы достигают гигабайтов, попытка загрузить их в память целиком может привести к сбою программы. Но не переживай — Python предлагает несколько методов для эффективной обработки таких файлов без излишней нагрузки на память и потери производительности...

Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Разработчик Python» в образовательном проекте OTUS. Вы когда-нибудь задумывались как Python за кулисами обрабатывает ваши данные? Как ваши переменные хранятся в памяти? В какой момент они удаляются? В этой статье мы углубимся во внутреннее устройство Python, чтобы понять, как происходит управление памятью. Прочитав эту статью, вы: Знание внутреннего устройства Python даст лучшее понимание о принципах его поведении. Надеюсь, вы сможете взглянуть на Python с новой стороны...