Работа с json-файлами в Python
🔹 JSON + API в Python: отправка запросов и разбор
🔹Как послать HTTP‑запрос и распарсить JSON из api? 🔸Получить структурированные данные с внешнего сервиса: без работы с API придётся копировать вручную — автоматизация и актуальность данных невозможны. 🔸Отправка запроса: используем библиотеку requests. Метод requests.get/post возвращает объект response. Всегда проверяйте response.status_code или вызывайте response.raise_for_status() перед разбором. 🔸Разбор JSON: самый простой — response.json(). Если нужен контроль над потоками — можно использовать json...
Конвертация JSON в SQLite на Python
JSON — один из самых популярных форматов хранения данных, а SQLite — лёгкая встроенная СУБД, идеально подходящая для небольших проектов и приложений. В этой статье разберём, как с помощью Python быстро и просто перенести данные из JSON-файла в SQLite-базу данных. Оригинал статьи на моём сайте - Конвертация JSON в SQLite на Python Допустим, что у нас есть файл users.json со следующим содержимым: [
{
"id": 1,
"name": "Anna",
"email": "anna@example.com"
},
{
"id": 2,
"name": "Ivan",
"email": "ivan@example...