или как подружить Python и Excel и не свихнуться в процессе Excel — это как швейцарский нож для офисных задач, а Python — как электродрель: мощнее, гибче и интереснее. А теперь представьте, что мы объединим эти два инструмента... 😏 В этой статье мы разберём: Прежде всего — Python (ну тут без сюрпризов) и несколько библиотек: pip install openpyxl pandas xlwings Представим: у нас есть Excel-файл, в который менеджеры ручками заносят продажи по регионам. Наша задача — в реальном времени вычислять общее количество продаж и реагировать, если, скажем, продажи где-то резко упали...

Мы научимся: pip install pandas openpyxl import pandas as pd # библиотека для табличных данных import sqlite3 # встроенная библиотека для работы с SQLite базами # Загружаем данные из CSV-файла df_csv = pd.read_csv('sales.csv', parse_dates=['Дата']) # читаем CSV и сразу превращаем 'Дата' в datetime # Пример: получаем те же данные из базы (если у вас, например, есть SQLite-архив продаж) conn = sqlite3.connect('sales.db') # подключаемся к базе данных df_sql = pd.read_sql("SELECT...

Когда тебе говорят "Excel-шаблон", ты, возможно, представляешь: Сценарий знаком? Значит, пора познакомиться с Python и openpyxl, который научит Excel делать шаблоны красиво, по правилам и... автоматически. pip install openpyxl from openpyxl import Workbook # Создаем книгу (workbook) wb = Workbook() # Активный лист (по умолчанию) ws = wb.active # Переименуем лист ws.title = "Отчет" 📝 Комментарий: Excel-файл — это Workbook, а лист — Worksheet. Мы сразу переименовываем лист, потому что “Лист1” звучит как “Я забыл сделать красиво”...