#python #pandas #анализ данных #excel Pandas, безусловно, является одним из основных инструментов, необходимых для работы с данными в Python. Он предлагает множество различных способов фильтрации фреймов данных. Один из них я сегодня покажу на примере. Недавно подошла сотрудница с задачей — в файле нужно найти материалы на складах и сформировать файл для фильтрации по группам, чтобы можно удобно просмотреть в Excel. Количество материалов более 300 тысяч. Пример: При использовании библиотеки Левенштейна...

Эта часть показывает способ обработки данных, хранящихся в формате csv, а также построение простейших графиков. Необходимые импорты и настройки In [1]: # Рисовать графики сразу же %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') # Красивые графики plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 5) # Размер картинок Чтение из csv файла Можно читать данные из CSV файла с помощью функции read_csv. По умолчанию предполагается, что поля разделены запятыми. Мы рассмотрим некоторые данные о велосипедистах Монреаля...