В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Python - Высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ. Язык является полностью объектно-ориентированным в том плане, что всё является объектами. Необычной особенностью языка является выделение блоков кода пробельными отступами. Синтаксис ядра языка минималистичен, за счёт чего на практике редко возникает необходимость обращаться к документации...

26 июля 2022 г. опубликована версия CPython 3.11.0b5 для всеобщего тестирования. Скачать и протестировать можно по ссылкам: 1. Windows 64 - bit. 2. Windows 32 - bit. 3. Другие версии (внизу страницы). Тестируемый код компилировался через GCC на Ubuntu Linux. При замерах производительности через pyperformance скорость была на 25% выше, чем в python 3.10. По обещаниям разработчиков скорость работы проектов может увеличиться на 10-60% по сравнению с python 3...