Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...

Когда-то давно, когда компьютеры были большими и не имели графических интерфейсов, таблицы делали с помощью псевдографики - значков +/-, слэшей, подчеркиваний и прочих символов. Да что там таблицы, даже картинки изображали примерно так: Тем не менее, потребность аккуратно оформлять таблицы никуда не исчезла, пусть даже и в простых консольных примерах. Вывести ровную аккуратную таблицу в терминал можно с помощью библиотеки prettytable: 1. Установите prettytable: pip install prettytable 2. Импортируйте PrettyTable из библиотеки prettytable: from prettytable import PrettyTable 3...