A/B-тестирование — это мощный инструмент для оптимизации веб-приложений, позволяющий сравнивать разные версии страниц или функций, чтобы определить, какая из них лучше достигает целей (например, увеличение конверсий или вовлечённости). В этой статье мы рассмотрим пошаговый процесс реализации A/B-тестирования в веб-приложении на Django, включая настройку экспериментов, сбор данных и анализ результатов с использованием Python-библиотек, таких как SciPy. Перед началом A/B-теста необходимо чётко сформулировать гипотезу...