Хирьянов Т.Ф. - Основы программирования и анализа данных на Python - 6. Частотный анализ
Нормальное распределение с Python
Рассмотрим инструментарий нормального распределения в Python и ключевые аналитические кейсы. Для работы с ним можно использовать модуль stats библиотеки scipy. В частности, с помощью функции norm можно создать само распределение, у которого есть методы для проведения типичных операций: Допустим, вы владеете магазином, в котором товары сбываются по нормальному закону со средним 500 и стандартным отклонением 100. Для визуализации кейса можно использовать следующий код: Перечисленные выше методы понадобятся для подсчета разных статистик...
Как создать и использовать виртуальное окружение Python
Разбираемся с виртуальным окружением для интерпретатора Python. Учимся создавать, активировать, деактивировать, клонировать и удалять виртуальные среды вручную и с помощью алиасов bash. Виртуальное окружение python - это механизм организации изолированных сред Python. Разработчик создает для проекта автономную директорию-среду с подходящей версией интерпретатора Python, зависимостями ядра и нужными сторонними пакетами. Такой подход уменьшает риск поломок в основной системе и позволяет работать с пакетами разных версий без конфликтов...