Когда читаешь книгу или слушаешь учебный курс про анализ данных, нередко возникает чувство, что перед тобой какие-то отдельные части картины, которые никак не складываются воедино. Вас может пугать перспектива сделать следующий шаг и целиком решить какую-то задачу с помощью машинного обучения, но с помощью этой серии статей вы обретёте уверенность в способности решить любую задачу в сфере data science. Чтобы у вас в голове наконец сложилась цельная картина, мы предлагаем разобрать от начала до конца проект применения машинного обучения с использованием реальных данных...

Рассмотрим инструментарий нормального распределения в Python и ключевые аналитические кейсы. Для работы с ним можно использовать модуль stats библиотеки scipy. В частности, с помощью функции norm можно создать само распределение, у которого есть методы для проведения типичных операций: Допустим, вы владеете магазином, в котором товары сбываются по нормальному закону со средним 500 и стандартным отклонением 100. Для визуализации кейса можно использовать следующий код: Перечисленные выше методы понадобятся для подсчета разных статистик...

Загрузка и установка Python 3. Возможные ошибки установки и их решение. Процесс загрузки и установки довольно прост, хотя есть некоторые тонкости. Дистрибутив Python 3 находится на сайте https://www.python.org в разделе "downloads" ( https://www.python.org/downloads/ ) Как устанавливать программы знают все. Единственное необходимо поставить галку в квадратике обведенным красным кругом. "Add Python 3.7 to PATH" (добавляет каталог в котором находится исполняемый файл Python 3.7 в PATH ). PATH - переменная среды, представляющая список каталогов (папок)...