Версии Python простыми словами (Какую выбрать?) [Python - Первый шаг 007]
Типизация в Python и не надо хейтить за динамическую (или надо)
Чтобы разобраться чё там у Python'a, надо понять что есть вообще, чем отличается и т.д. и т.п. Тип - множество значений и операций над этими значениями (пасиба вики). Как знает большинство, бывает статическая и динамическай типизация. А чё-нить ещё знает большинство или только зная это уже хейтит? Статическая/динамическая, сильная/слабая, явная/неявная. Максимально быстро по каждому, а то прошлый пост большим вышел. Теперь мы знаем что есть и давайте сравним JavaScript и Python. Вот как раз в сильной типизации вся сила, как бы это не звучало...
Динамическая типизация python
Динамическая типизация (Dynamic Typing) — это важная характеристика языка программирования Python. Она означает, что проверка типов переменных выполняется во время выполнения программы (runtime), а не во время компиляции (compile-time), как это происходит в языках со статической типизацией (например, C++, Java). Что это значит на практике: Переменные не имеют фиксированного типа: В Python переменной можно присвоить значение любого типа, и тип переменной может меняться в течение выполнения программы. 2. x = 10 # x — целое число (int) 3. print(type(x)) # Output: 4. 5. x = "Hello" # x теперь строка (str) 6...