Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из самых популярных библиотек Python. Ее DataFrame интуитивно понятен и оснащен продвинутыми API для выполнения задач по работе с данными. Многие библиотеки Python были интегрированы с Pandas DataFrame, чтобы повысить скорость их принятия. Однако библиотека Pandas не является эталоном в области обработки больших наборов данных. Она преимущественно используется для анализа данных на одной машине, а не на кластере машин. В этой статье будут представлены результаты оценки производительности более быстрых альтернатив: Polars, DuckDB, Vaex и Modin...

"GROUP BY" - это оператор SQL, который используется для группировки результирующих строк по одному или нескольким столбцам в таблице базы данных. Этот оператор обычно используется совместно с агрегирующими функциями, такими как SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN, для вычисления статистических данных в группах. Пример использования оператора GROUP BY: SELECT department, COUNT(*) as employee_count FROM employees GROUP BY department; В данном примере мы сгруппировали сотрудников по отделам и подсчитали количество сотрудников в каждом отделе. Результат будет содержать уникальные отделы и количество сотрудников в каждом отделе...