В Pandas имеется большой набор групповых операций, позволяющих извлекать различные полезные сводные показатели. Для группировки значений таблицы по одному или нескольким меткам/индексам у объектов DataFrame существует метод groupby...

Источник: Nuances of Programming С большими наборами данных работать сложно, особенно при отсутствии необходимых ресурсов. У большинства из нас нет доступа к распределенному кластеру, GPU-установкам или более 8 ГБ оперативной памяти. Это не значит, что мы не можем работать с большими данными. Просто нужно обрабатывать их по одному фрагменту за раз, то есть при итерации полного набора данных работать с отдельно с каждым подмножеством. Набор данных Посмотрим, как это можно сделать на примере большого набора данных о транзакциях (генерируемого случайным образом)...