Dask — это мощная библиотека Python для параллельных и распределённых вычислений, позволяющая работать с данными, превышающими объём оперативной памяти (RAM), и эффективно использовать многоядерные процессоры или кластеры. Она интегрируется с экосистемой Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), предоставляя знакомые интерфейсы для масштабируемости. - Проблема: Ограничения Pandas/NumPy при работе с данными > 100 ГБ (нехватка RAM, медленные операции). - Решение Dask: - Автоматическое разбиение данных на части (chunks)...

Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о мощном инструменте для параллельного и распределенного вычисления на Python — Dask. В современных данных и вычислениях важно уметь обрабатывать большие объемы информации быстро и эффективно. Dask позволяет легко масштабировать ваш код от многопоточных приложений на одном компьютере до распределенных кластеров. Давайте погрузимся в этот удивительный мир и научимся использовать Dask для обработки больших данных! 🚀 Что такое Dask? Dask — это библиотека для параллельных...