В Python список (list) является структурой данных, которая позволяет хранить упорядоченный набор элементов любого типа. Списки могут содержать элементы разных типов, таких как числа, строки, логические значения и другие списки. Допустим, вы хотите записать список задач, которые вам нужно выполнить в течение дня. Без использования списков вы можете завести отдельные переменные для каждой задачи: task1 = "Приготовить завтрак" task2 = "Помыть посуду" task3 = "Сходить в магазин" Однако, если у вас много задач, то такой подход может стать неудобным и сложным для поддержки...

В программировании часто приходится работать с большим количеством данных. Чтобы упростить эту задачу, используются массивы – структуры данных, которые позволяют хранить и обрабатывать множество элементов одного типа. Python, один из самых популярных языков программирования, также поддерживает массивы и обладает инструментами для работы с ними. В данной статье мы рассмотрим, как работать с массивами в Python и попробуем решить несколько задач на их основе. Для начала мы изучим основные понятия, связанные...

В Python нет "массивов" в традиционном смысле, как в C++ или Java (фиксированный размер, однотипные элементы). Вместо этого, Python использует Списки (lists), которые являются динамически изменяемыми и могут содержать элементы разных типов. Однако, в зависимости от контекста, под "массивом" могут пониматься: Списки (lists): Самый распространенный способ хранить упорядоченные коллекции данных в Python. Массивы NumPy: Для научных вычислений и работы с большими однотипными числовыми данными. Давайте рассмотрим способы заполнения обоих типов. 1. Заполнение списков (List) Списки в Python очень гибки и предлагают множество способов заполнения...