Источник: Nuances of Programming Визуализация данных играет решающую роль в аналитике, поскольку позволяет пользователям и клиентам просматривать огромные объемы данных, извлекая из них ценные идеи для бизнес-продвижения. Пользователям Python предлагается большой выбор различных инструментов визуализации, включая Matplotlib, Seaborn и другие. Однако лишь некоторые из этих инструментов используют метод Python и включают интерактивные диаграммы. Конкретные примеры помогут увидеть различия между Matplotlib, Seaborn, Plotly и Pyecharts...

Python — один из самых популярных языков программирования для анализа данных и машинного обучения. Этому способствует множество библиотек, которые упрощают обработку, анализ и визуализацию данных. Подписывайтесь на мой канал в Телеграмм, чтобы ничего не пропустить. В этом обзоре мы рассмотрим ключевые библиотеки и приведем примеры их использования. Pandas — это библиотека для работы с табличными данными (DataFrame). Она позволяет загружать, очищать, фильтровать и анализировать данные. код на github...