Особенности asyncio.wait_for() в асинхронном Python. Как работает таймаут для корутины
asyncio.wait_for() в Python: Управление временем выполнения асинхронных задач
Асинхронное программирование в Python, реализованное через модуль asyncio, кардинально изменило подход к созданию высокопроизводительных приложений. Одним из ключевых инструментов для управления временем выполнения задач является функция asyncio.wait_for(). В этой статье мы детально разберем её работу, практическое применение, подводные камни и лучшие практики. Асинхронный код позволяет эффективно работать с I/O-операциями (сетевыми запросами, чтением файлов и т.д.), но в реальных сценариях критически важно ограничивать время их выполнения...
Погружение в asyncio.Queue: мощный инструмент для асинхронного Python
В асинхронном программировании ключевой задачей является координация между задачами без блокировки потока. Модуль asyncio в Python предоставляет инструмент Queue, реализующий потокобезопасную очередь FIFO (First-In-First-Out), специально разработанную для работы с корутинами. Очереди незаменимы для: - Паттерна Producer-Consumer - Ограничения нагрузки - Распределения задач - Буферизации данных import asyncio queue = asyncio.Queue(maxsize=10) # Ограничение размера - put(item): Асинхронно добавить элемент (ожидает места при заполненной очереди)...