Хирьянов Т.Ф. - Основы программирования и анализа данных на Python - 11. ООП
Использование array.array в Python: когда и зачем применять
array.array — это специализированный тип данных в Python, предназначенный для хранения последовательностей однотипных чисел. В отличие от list, массивы array.array обеспечивают более эффективное использование памяти и повышенную производительность при работе с числовыми данными. При обработке больших объёмов числовых данных array.array позволяет значительно экономить память, поскольку хранит элементы в компактном виде. В отличие от list, который использует объекты Python для хранения значений, array...
Десять способов для ускорения кода на Python
В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...