Хотите узнать, как повысить эффективность вашего кода с точки зрения времени выполнения и сохранения памяти? Воспользуйтесь советами, которые помогут перейти на новый уровень написания кода Python. Python — самый распространенный язык программирования в области науки о данных, и его популярность продолжает расти. За последние годы сфера влияния науки о данных существенно возросла. Дата-сайентист часто работает с большими объемами данных. По этой причине ему нужно писать эффективный код с точки зрения времени выполнения и памяти...

Первым делом Василиса установила Python. Она зашла на официальный сайт, скачала свежую версию и не забыла поставить галочку Add Python to PATH, чтобы всё работало без лишних настроек. Дальше — среда разработки. Василиса выбрала VS Code, потому что он лёгкий и понятный. Установив редактор, она создала новый файл calculator.py — пора писать код! Калькулятор должен запрашивать два числа и операцию. Василиса узнала, что ввод в Python делается через input(): num1 = input("Введите первое число: ") num2 = input("Введите второе число: ") Но тут возникла проблема: Python воспринимает ввод как текст...