И снова проверка схемы из книги Титце и Шенка "Полупроводниковая схемотехника". Попытаюсь понять расчеты :) Изначально операционные усилители предназначались для выполнения математических операций в аналоговых компьютерах... А если можно складывать да умножать, можно сделать и более сложную функцию. А чего бы не сделать аппроксимацию синуса? Поломаем один полупериод на 6 точек (т.к. функция симметричная, можно разделить четверть периода на 3 точки) по формуле, где Ue - максимальное значение входного...

На мой взгляд самое простое с чего нужно начинать изучать нейросети — это аппроксимация таких простых математических функций, как синус, квадратичная функция, экспонента и т.д. Согласно универсальной теореме аппроксимации — нейронная сеть с одним скрытым слоем может аппроксимировать любую непрерывную функцию многих переменных с любой точностью. Главное чтобы в этой сети было достаточное количество нейронов. И еще важно удачно подобрать начальные значения весов нейронов. Чем удачнее будут подобраны веса, тем быстрее нейронная сеть будет сходиться к исходной функции...