Аннотации помогают определять типы параметров и возвращаемых значений функций. Хотя их использование не является обязательным, оно значительно улучшает читаемость кода и облегчает его дальнейшее сопровождение и развитие как для вас, так и для других разработчиков, работающих с вашим проектом. Давайте рассмотрим пример функции, которая принимает два числа и возвращает их сумму: def add(a, b): ____return a + b Изначально, без дополнительной информации, непонятно, какие данные ожидаются в качестве аргументов a и b...

Аннотации типов в Python становятся всё более значимой частью современного подхода к написанию чистого и надёжного кода. Python, как язык с динамической типизацией, обладает огромной гибкостью, однако это же свойство порождает риск ошибок, возникающих при использовании переменных и аргументов функций с типами, которые могут не совпадать с ожидаемыми. Аннотации типов вносят структуру в код и позволяют обнаруживать ошибки до их выполнения, что имеет существенное значение для надёжности и устойчивости программ...