Урок Python 49: Функция генератор. Создание генератора при помощи yield
🔹 Генераторы в Python: экономим память
🔹 Хотите обрабатывать большие потоки данных без OOM? 🔸 Генераторы позволяют выдавать элементы по одному, а не хранить всю коллекцию в памяти. Это решает проблему падения программы при работе с большими или потенциально бесконечными наборами данных. 🔸 generator — это итератор (iterator) с ленивой (lazy) выдачей: функция с yield приостанавливается и возвращает следующее значение по запросу. Итератор реализует __iter__ и __next__ и управляет потоком данных без аллокации всего массива...