13,7K подписчиков
Источник: Nuances of Programming Введение PyCaret  —  это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на языке Python, которая автоматизирует рабочие процессы МО. Это всеобъемлющий инструмент машинного обучения и управления моделями, который экспоненциально ускоряет цикл экспериментов и способствует большей продуктивности разработчика. В отличие от других библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, PyCaret является low-code библиотекой, с помощью которой можно заменить “тонны” кода всего несколькими строками...
2 года назад
9,3K подписчиков
Анализ различных статистических показателей, представленных временными рядами, это необходимая часть современных научных прикладных исследований в науке о даннных Пакет Python для постраения уравнения SDE из данных временных рядов. PyDaddy — это полезнный и простой в использовании пакет Python для получения стохастических дифференциальных уравнений на основе данных из временных рядов. PyDaddy который принимает временной ряд переменной состояния (x) в качестве входных данных и выводит SDE в форме: где η(t) — некоррелированный белый шум...
2 года назад
13,7K подписчиков
Источник: Nuances of Programming Причинно-следственный анализ  —  это область экспериментальной статистики, направленная на установление и обоснование причинно-следственных связей. Использование статистических алгоритмов для доказательства причинно-следственных связей в наборе данных при строгом допущении называется эксплораторным причинно-следственным анализом (ЭПСА). ЭПСА  —  это способ доказать причинно-следственные связи с помощью более контролируемых экспериментов, а не только на основе корреляции...
1 год назад
96 подписчиков
🖥 Обработка данных и визуализация временных рядов с использованием Python

В этой статье я извлеку и визуализирую значимую статистику из данных временных рядов. Чтобы понять основные концепции, связанные с анализом временных рядов, я буду работать с временными рядами Open Power System Data (OPSD) для Германии. Набор данных состоит из ежедневного потребления электроэнергии и производства солнечной и ветровой энергии в период с 2006 по 2017 год.

💨 Код

2 года назад