258 читали · 8 месяцев назад
Что вкуснее: Python, Conda, Miniconda, Anaconda? Что за "твари", и с чем их едят...
Многие пользователи, имеющие отношение к "Python", знают, что это такое, знают элементарные правила обращения с ним, но впадают в беспомощный ступор, когда им встречается другая разновидность этого "пресмыкающегося", коих имеется в сем семействе некоторое множество. Что делать, если вам на пути встретилась такая "тварь", как "Anaconda", "Miniconda", "Conda" и т.п., и как от нее не убежать, а поймать и съесть? Давайте разберемся со всем "семейством", но прежде всего разберемся с формулировками и названиями...
🐍 Anaconda или Miniconda? Что выбрать для работы с Python? Ты уже установил Python, но слышал про Anaconda и Miniconda. Что это такое и нужно ли оно тебе? Давай разберёмся! ### 💡 Что такое Anaconda? Anaconda – это готовый «комплект» Python для аналитики данных, машинного обучения и научных вычислений. В нём уже предустановлены: ✅ NumPy, Pandas, Matplotlib – для анализа данных 📊 ✅ Jupyter Notebook – удобная среда для кода 📝 ✅ Conda – мощный менеджер пакетов и виртуальных окружений Просто устанавливаешь Anaconda, и у тебя сразу есть всё, что нужно! ### 💡 Что такое Miniconda? Miniconda – это «лёгкая версия» Anaconda. Она включает только Python и менеджер пакетов Conda, а все библиотеки ты ставишь сам. 📌 Главные отличия: 🔹 Anaconda → большая (около 500 МБ), но со всем готовым набором инструментов. 🔹 Miniconda → лёгкая (~50 МБ), без предустановленных библиотек. --- ### 🆚 Что выбрать? 🔹 Выбирай Anaconda, если ты новичок в Data Science и хочешь готовую среду для работы 📈 🔹 Выбирай Miniconda, если предпочитаешь минимализм и сам хочешь выбирать, какие библиотеки ставить 📦 🔹 Обычный Python (без Anaconda/Miniconda) – хороший вариант, если ты хочешь максимальный контроль над окружением и знаешь, какие инструменты нужны. --- 🔥 Вывод: Если у тебя много места на диске и хочется всё готовое – ставь Anaconda. Если хочешь гибкость и лёгкость – Miniconda твой выбор. 👉 В следующем посте разберёмся, что такое виртуальные окружения и зачем они нужны! А пока полный гайд по установке и настройке здесь 👉 ссылка на статью