Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes, любители языка Python. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Сложность алгоритмов Сложность алгоритма имеет как минимум две стороны: скорость выполнения (временнАя сложность) и используемая память. Вторая сторона не всегда важна. Представьте, например, что вы сортируете массивы, размеры которых составляют несколько сотен элементов. Понятно, что уже не важно, использует ли данный алгоритм сортировки дополнительную память или нет...

Не существует строго определенного списка “40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python”, но есть набор ключевых алгоритмов и концепций, которые важны для эффективной работы и решения разнообразных задач. Вот расширенный список, включающий в себя классические алгоритмы, структуры данных и важные концепции, которые полезно знать Python-разработчику: I. Алгоритмы сортировки: Сортировка пузырьком (Bubble Sort): Простой, но неэффективный для больших объемов данных. Сортировка выбором (Selection Sort): Также проста, но работает немного лучше, чем пузырьковая. Сортировка вставками (Insertion Sort): Хороша для небольших или почти отсортированных данных...