Airflow — исторически важный инструмент в экосистеме обработки данных. В нем появилась возможность комбинировать модель строгого направленного ациклического графа (DAG) с гибкостью Python таким образом, чтобы она подходила для широкого спектра вариантов использования. Сегодня многие инженеры по обработке данных работают напрямую со своими коллегами — аналитиками данных. Процессы протекают быстро, динамично и иногда непредсказуемо. Airflow многое сделал правильно, но все-таки он не лишен недостатков...

Apache Airflow — это платформа с открытым исходным кодом для разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов. Расширяемая среда Python Airflow позволяет создавать рабочие процессы, связанные практически с любой технологией. Веб-интерфейс помогает управлять состоянием ваших рабочих процессов. Airflow легко мастабируется. Основная характеристика рабочих процессов Airflow заключается в том, что все рабочие процессы определены в коде Python: Взгляните на следующий фрагмент кода: Здесь вы видите: DAG-процесс под названием demo, запускается с 1 января 2022 года один раз в день...