Источник: Nuances of Programming Введение PyCaret  —  это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на языке Python, которая автоматизирует рабочие процессы МО. Это всеобъемлющий инструмент машинного обучения и управления моделями, который экспоненциально ускоряет цикл экспериментов и способствует большей продуктивности разработчика. В отличие от других библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, PyCaret является low-code библиотекой, с помощью которой можно заменить “тонны” кода всего несколькими строками...

Python имеет очень гибкие возможности по рисованию различных картинок и графиков (простых линий, связывающих точки, графиков плотности и рассеяния, гистограмм, столбчатых диаграмм и более сложных конструкций, включая трехмерные фигуры)...

Время от времени мне приходится извлекать научные данные из графиков. В https://pantelisliolios.com/digitize-scientific-plots-python/ представлено решение данной проблемы с помощью Python, однако данное решение пришлось доработать. Получились следующие выражения. Данные выражения представляют собой переход из системы координат пикселей в систему координат наших данных. Это самое простое решение нашей задачи. Поскольку я мало знакома с Python, мне потребовалось время, чтобы хотя бы немного разобраться в исходной программе и немного переделать её...

Python - это популярный язык для работы с данными. Чтобы начать, нужно знать, как использовать Python для анализа. В этом руководстве мы покажем, как начать. Мы расскажем о нужных инструментах и библиотеках. Вы узнаете, как анализировать данные с помощью Python. Также научитесь работать с данными. В этом руководстве вы узнаете, как начать работать с данными на Python. Мы покажем основные шаги. И предоставим всю необходимую информацию. Чтобы начать работу с анализом данных на Python, нужно подготовить рабочее место...