В данной статье мы рассмотрим работу с файлами Excel средствами Python. Мы изучим, как читать и записывать данные в таблицу Excel, а также рассмотрим основные библиотеки для работы с файлами Excel. Excel это приложение для работы с электронными таблицами. С помощью Excel таблицы можно: упорядочивать и анализировать данные, хранить данные в табличной форме, выполнять вычисления и создавать сводные таблицы, графики и многое другое. В процессе работы вам может потребоваться обрабатывать данные в виде...

Microsoft Excel долгое время оставался стандартом для работы с электронными таблицами, но не всем нужны его премиум-функции. Многие пользователи ищут бесплатные и мощные альтернативы, особенно с поддержкой Python — языка, который открывает новые возможности для анализа данных. Excel удобен для базовых задач, но когда речь заходит о сложной обработке данных, автоматизации и масштабируемости, Python выигрывает по всем параметрам: ✅ Автоматизация – Python позволяет писать скрипты для обработки тысяч строк за секунды...

или как подружить Python и Excel и не свихнуться в процессе Excel — это как швейцарский нож для офисных задач, а Python — как электродрель: мощнее, гибче и интереснее. А теперь представьте, что мы объединим эти два инструмента... 😏 В этой статье мы разберём: Прежде всего — Python (ну тут без сюрпризов) и несколько библиотек: pip install openpyxl pandas xlwings Представим: у нас есть Excel-файл, в который менеджеры ручками заносят продажи по регионам. Наша задача — в реальном времени вычислять общее количество продаж и реагировать, если, скажем, продажи где-то резко упали...