Введение в профилирование Профилирование — это процесс анализа производительности кода для выявления «узких мест» (bottlenecks), которые замедляют выполнение программы. Оно позволяет определить, какие части кода потребляют больше всего времени процессора или памяти, и оптимизировать их. В Python для этого используются как встроенные модули, так и сторонние инструменты. 1. Статические профилировщики Анализируют код без его выполнения, выявляя потенциальные проблемы на основе структуры программы....

Общие слова Профилирование приложений — это процесс анализа программы для определения её характеристик: времени выполнения различных частей кода и использования ресурсов. Основные этапы профилирования всегда более-менее одинаковы: А как вообще работает профилировщик? Детальному обзору будет посвящена отдельная статья, пока можно ограничится базовой классификацией: Основные типы узких мест в асинхронном Python-коде Для асинхронного кода существует небольшое количество специфических "узких мест", которые лучше перечислить заранее...