PySpark – это фреймворк для обработки больших объемов данных с использованием языка Python. Он основан на Apache Spark, который является одной из наиболее широко используемых платформ для работы с данными в масштабе веба. Начать работу с PySpark может быть сложно для начинающих, но в этом руководстве мы поможем вам освоить этот инструмент, рассказав об основных концепциях и функциональности PySpark. В этом руководстве вы получите все необходимые знания, чтобы начать работать с PySpark, начиная от установки и начального уровня до продвинутой обработки данных и машинного обучения...

Источник: Nuances of Programming Изучение программирования с помощью Pandas  —  это как начало работы с программой Hello World в мире науки о данных. Pandas  —  широко используемая, интуитивно понятная и простая в освоении библиотека Python. Она работает с датафреймами, в которых данные представлены в табличном формате со строками и столбцами (как электронные таблицы). Pandas загружает все данные в память машины (Single Node) для более быстрого выполнения. Почему стоит попробовать Pyspark? Хотя Pandas...