Источник: Nuances of Programming Благодаря своему продвинутому и гибкому функционалу, библиотека Pandas стала незаменимым инструментом для дата-сайентистов и дата-аналитиков. Согласно PyPI, Pandas скачивают более 3 миллионов раз ежедневно. Конечно, подобная статистика не дает точного представления о количестве пользователей. Тем не менее она подчеркивает популярность библиотеки. Хотя многие уже ознакомились с ее основными возможностями, есть еще много скрытых, о которых вы, вероятно, не знаете. Рассмотрим 6 интересных подходов в Pandas, которые помогут повысить эффективность анализа данных...

Pandas — программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. Работа pandas с данными строится поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временны́ми рядами. Wikipedia Что же такое pandas для меня - Excel на максималках! Давайте рассмотрим в деле работу pandas...