Анализ данных на Python является одним из важных направлений Data Mining, непосредственно связан с веб-программированием, написанием кода, обработкой данных. Как известно, Пайтон — это простой и удобный инструмент для решения аналитических задач любой сложности, с его помощью можно автоматизировать рутинные задачи, обрабатывать любые объёмы информации, быстро проверять гипотезы, строить прогнозы и многое другое. Аналитик данных на Python выполняет статистические тесты, позволяющие решать те или иные...

Введение Аналитику нужны навыки сразу нескольких категорий: Знакомство с ошибками Опишите свои впечатления от первой темы и выведите текст на экран. Выполните код, ничего в нём не меняя. Изучите результат. Затем допишите недостающую скобку в конце строчки и нажмите «Проверить». Как читать ошибки Ошибаться — нормально. Избежать ошибок невозможно, поэтому важно уметь работать с ними. Таких длинных сообщений об ошибке не стоит пугаться. Просто Python описал проделанный к ошибке путь полностью, ничего от вас не утаивая...