Курс по A/B-тестам легко перепутать с общей статистикой или продуктовой аналитикой, где экспериментам отведено несколько уроков. Для этой подборки важны именно дизайн теста, ошибки, мощность, размер выборки и корректная интерпретация. Программы разделены по уровню входа: отдельные варианты доступны без сильного кода, а продвинутые требуют Python, статистики и опыта работы с данными. В рейтинг вошли 10 программ для аналитиков и менеджеров, которым нужно проектировать, считать и интерпретировать эксперименты...