Графы — одна из ключевых структур данных в computer science, используемая для моделирования связей между объектами. В этой статье мы разберем два основных алгоритма обхода графов (BFS и DFS), их реализацию на Python и практическое применение. Граф состоит из вершин (узлов) и ребер (связей между ними). Он может быть: - Направленным (ребра имеют направление) - Ненаправленным (ребра без направления) - Взвешенным (ребрам присвоены значения) - Невзвешенным Пример представления графа в Python через список смежности: Принцип работы: Послойный обход, начиная от стартовой вершины...

В лекции [https://dzen.ru/a/YnNaAtX5fBlYfXc4?share_to=link] представлено теоретико-множественное представление неориентированного графа. Дадим ещё несколько определений. связанных с неориентированными графами. Полный граф. Граф называется полным, если любые две его вершины соединены ребром. Для того, чтобы изобразить полный граф в вопросно-ответной системе Wolfram|Alpha необходимо в командную строку ввести команду CompleteGraph[n] или graph Kn, указав при этом число вершин n. Например: Двудольный граф...