Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...

Обработка ошибок — один из ключевых аспектов разработки на Python. Она позволяет не только предотвращать аварийные завершения программ, но и улучшать опыт пользователей, предоставляя более понятные сообщения об ошибках и способы их устранения. В этой статье мы рассмотрим грани обработки ошибок в Python, исследуем типы ошибок, а также познакомимся с практическими примерами. Когда в коде происходит ошибка, выполнение программы сразу же останавливается. Все инструкции, идущие после фатальной ошибки, не будут выполнены, если только ошибка не была правильно обработана...