Хочешь научиться создавать программы, которые понимают текст? Может, мечтаешь написать бота, который отвечает на отзывы, или инструмент для подсчета ключевых слов в статьях? В 2025 году анализ текста – это не только для профи, но и для новичков, которые готовы учиться. Проблема в том, что без опыта кажется, что это сложно: куча библиотек, непонятные термины и страх ошибиться. Но что, если я скажу, что за 3 дня ты можешь написать свою первую программу для анализа текста на Python? В этой статье я покажу пошаговый план, поделюсь личным опытом и дам простые советы, чтобы ты смог начать...

Источник: Nuances of Programming Streamlit  —  эффективный и оперативный инструмент для анализа текста. С ним можно провести реферирование текста, частеречную разметку и распознавание именованных объектов. Введение в анализ текста Текстовая аналитика  —  это автоматизированный процесс перевода больших объемов неструктурированного текста в количественные данные для выявления идей, тенденций и закономерностей. В сочетании с инструментами визуализации данных этот метод позволяет компаниям понять историю, стоящую за цифрами, и принимать более эффективные решения...