На современных видеокартах можно делать параллельные математические вычисления, не связанные с 3D-графикой. Наиболее известные программные интерфейсы Direct3D (DirectX) или OpenGL, ответственные за вывод графики, в данном случае не подходят. На сегодня есть два основных типа интерфейсов для доступа к таким вычислениям, в том числе векторным, на GPU – CUDA и OpenCL. Стоит также уточнить, что в отличие от многоядерных CPU, ядра видеокарт менее универсальны и более просты. Из-за этого, их может быть на видеокарте огромное количество...

CUDA — проприетарная программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений Nvidia, которая позволяет существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию графических процессоров фирмы. Она существует с 2007 года и с тех пор используется для ускорения вычислений в массе профессиональных программ для самых разных задач - кодирование видео, рендеринг 3д, а с некоторых пор даже симуляции. Главная причина почему AMD Radeon практически не используется в профессиональной CG-сфере - именно отсутствие поддержки CUDA...