На современных видеокартах можно делать параллельные математические вычисления, не связанные с 3D-графикой. Наиболее известные программные интерфейсы Direct3D (DirectX) или OpenGL, ответственные за вывод графики, в данном случае не подходят. На сегодня есть два основных типа интерфейсов для доступа к таким вычислениям, в том числе векторным, на GPU – CUDA и OpenCL. Стоит также уточнить, что в отличие от многоядерных CPU, ядра видеокарт менее универсальны и более просты. Из-за этого, их может быть на видеокарте огромное количество...

"Путь к успеху начинается с первого шага". Даже для опытных пользователей процесс настройки окружения с PyTorch и CUDA может превратиться в настоящую головную боль, если нет четкого алгоритма. Поэтому описание порядка установки станет в центре внимания в данном материале. Первый этап - сбор информации о видеокарте, поддерживаемой версии CUDA и ее установка (все этапы тестировал на Windows). 1) Инфо о видеокарте можно получить через браузер Chrome: chrome://gpu/ 2) Далее гуглим, какая версия CUDA поддерживается вашей видеокартой, и скачиваем с официального сайта (в моем случае - CUDA 11...