3. Установка и настройка AI-ассистента Qwen Code в VS Code: Создаем калькулятор на Python
AI-программирование множит техдолг: два процесса, которые возвращают контроль над кодом
Тимур Хахалев, автор телеграм-канала про AI-кодирование, в июне 2025 года разобрал две главные боли команд, которые активно используют ИИ для генерации кода, и предложил конкретные процессы, способные снять обе проблемы уже сейчас. Код, написанный ИИ-агентом, становится «чужим» для всей команды в тот же день, когда он попадает в репозиторий: технический долг (накопленные в коде недоработки, которые придётся исправлять позже) растёт быстрее, чем люди успевают его осмыслить, а классический построчный код-ревью (проверка кода коллегой) перестаёт работать при объёмах, которые генерирует машина...