Неповторимый набор диагностических признаков у каждого минерала свой Мысль ясная. Но каким образом реализовать ее на деле? Здесь мы должны вспомнить о важном кибернетическом понятии — распознавании образов. Ведь набор физических и химических свойств конкретного минерала — это и есть образ этого минерала, выраженный с помощью диагностических признаков. А поскольку практически невозможно держать в уме наборы характеристик каждого из 2500 минеральных видов, то применяются некоторые приемы логического...

Команда ученых из Института AIRI, МГУ, Минералогического музея имени Ферсмана и компании Sber AI создали базу данных образцов горных пород MineralImage5k Как сообщает пресс‑служба Института AIRI, база MineralImage5k из 44 000 изображений более чем 5000 видов минералов должна помочь в обучении искусственного интеллекта классифицировать их, определять размер и оценивать качество работы алгоритмов компьютерного зрения для задач геологии. Для анализа минерала может потребоваться от 30 минут до нескольких дней, при этом в природе существует около 6000 минералов...

Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы нашей жизни. Распознавание лиц, беспилотные автомобили, рекомендательные системы и многие другие технологии XXI века известны пользователям Интернета, но, в тоже время, либо ориентированы на удовлетворение интересов рекламодателей / крупных корпораций / правительств, либо сложно применимы в повседневной жизни. В этой статье, я хотела бы рассказать о приложениях, созданных при помощи машинного обучения и доступных для использования в повседневной...